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Enregistrement W6929756959 · doi:10.5061/dryad.rb14v

Data from: Ecological release lead to novel otogenetic diet shift in kokanee (Oncoryhnchus nerka)

2015· dataset· en· W6929756959 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2015
Typedataset
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueChemical Reactions and Isotopes
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredationTrophic levelPopulationLimnetic zoneFood webApex predatorCompetition (biology)Phenotypic plasticityBenthic zone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate adaptive resource polymorphism in kokanee (Oncorhynchus nerka) from Jo-Jo Lake, Alaska by determining whether previously observed niche expansion occurs at the population or individual level. Utilizing morphological, genetic, and stable isotope techniques, we found no evidence of discrete trophic morphotypes as previously described, but instead found evidence for an ontogenetic diet shift. Carbon and nitrogen isotope data indicate a 40% decrease in the proportion of benthic feeding and an increase of 1 trophic position over the size and age ranges of adult kokanee, corresponding to a diet shift from consumption of macroinvertebrates in smaller individuals to piscivory in larger individuals. This novel piscivory in kokanee may result from predatory and competitive freedom resulting from the lack of limnetic predators in Jo-Jo Lake. Piscivorous feeding despite a phenotype-environment mismatch has resulted in large, piscivorous kokanee having up to 70% of their gill rakers damaged. Observed reductions in gill raker number relative to the putative ancestral population are convergent with expectations for piscivorous fishes, despite a presumed lack of standing genetic variation for piscivory in the sockeye salmon-kokanee species complex. Jo-Jo Lake kokanee are a distinctive example of adaptation in salmonids in response to ecological release. This unusual population highlights the importance of phenotypic plasticity in response to competition in shaping the adaptive landscape and altering evolutionary trajectories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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