Campus ecology network biodiversity data: York University and The University of Toronto Mississauga
Notice bibliographique
Résumé
A university campus provides an opportunity to explore biodiversity, change, and citizen science. Many course offerings such as ecology, experimental design, or environmental science include a laboratory component. York University and The University of Toronto Mississauga collaborated and developed a collaborative platform entitled 'The Campus Ecology Network'. The goal was to connect the data that undergraduate students at each campus collected during hands-on, field exercises. We adopted the same protocols at each campus, and students surveyed each campus in the Autumn, i.e. Fall Term, in 2016. Students used transects to identify sampling locations blocked by major habitat types such as forest, grassland, disturbed sites (i.e. areas with high foot traffic but vegetated), and impermeable sites. Quadrats were then subsequently used to to explore vegetation - 0.5m x 0.5m quadrats to record herbaceous plants and grasses. On these same transects, the total number of vertebrate animals (including humans) were also recorded during the 3-hour sampling instances. Pan traps and sweet nets were used to assess invertebrate diversity. The primary focus was to document structural and species diversity patterns not composition. The data included species richness for key taxa, native versus exotic plants, canopy cover, ground cover, and total number of flowers at that point in time within each quadrat. These data can be used to explore the intermediate disturbance hypothesis, relationships between richness of different taxa, and canopy/ground cover influences on richness. Longitudinal change can also be examined, and the start point of each transect was also georeferenced for mapping or additional research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».