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Enregistrement W6929773866 · doi:10.5061/dryad.4m5d5m9

Data from: Chromosome polymorphisms track trans‐Atlantic divergence and secondary contact in Atlantic salmon

2019· dataset· en· W6929773866 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2019
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandDalhousie UniversityFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntrogressionIntraspecific competitionPleistoceneMicrosatelliteGlacial periodRange (aeronautics)Genetic variationGenetic diversityChromosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pleistocene glaciations drove repeated range contractions and expansions shaping contemporary intraspecific diversity. Atlantic salmon (Salmo salar) in the western and eastern Atlantic diverged >600,000 YBP, with the two lineages isolated in different southern refugia during glacial maxima, driving trans-Atlantic genomic and karyotypic divergence. Here, we investigate genomic consequences of glacial isolation and trans-Atlantic secondary contact using 108,870 single nucleotide polymorphisms (SNPs) genotyped in 80 North American and European populations. Throughout North America, we identified extensive inter-individual variation and discrete linkage blocks within and between chromosomes with known trans-Atlantic differences in rearrangements: Ssa01/Ssa23 translocation and Ssa08/Ssa29 fusion. Spatial genetic analyses suggest independence of rearrangements, with Ssa01/Ssa23 showing high European introgression (>50%) in northern populations indicative of post-glacial trans-Atlantic secondary contact, contrasting low European ancestry genome-wide (3%). Ssa08/Ssa29 showed greater intra-population diversity suggesting a derived chromosome fusion polymorphism within North America. Evidence of potential selection on both genomic regions suggests that the adaptive role of rearrangements warrants further investigation in Atlantic salmon. Our study highlights how Pleistocene glaciations can influence large-scale intraspecific variation in genomic architecture of northern species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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