Sodium nitrite poisoning: an emerging trend in Forensic Toxicology
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sodium nitrite (NaNO2) is an odorless, white crystalline powder soluble in water, and like common salt in appearance and taste. It can be toxic for humans and can cause methemoglobinemia [1]. Its mechanism of toxicity mainly consists in the oxidation of ferrous iron (Fe2+) to ferric iron (Fe3+) of one of the four heme structures in hemoglobin [2]. This is a growing topic due to the consecutive increase in the number of reported intoxication cases in recent years, mainly of suicide attempts by ingesting this powder. Objective: This study aims to summarize and characterize intentional and accidental sodium nitrite intake cases in what concerns to age, gender, and outcome (in particular mortality). Methods: A literature search was carried out on January 3, 2023, on PubMed. Only articles published in the last 5 years from the date of the search were selected. After excluding duplicate, off-topic, or no-access articles, 23 articles were selected, including 8 case reports, 8 case series and 6 review articles. Results: Of the 34 victims reported in the articles studied, 21 were male and 13 are female. The age range of the victims was from 16 to 70 years. 29 cases had an intentional character, while only 5 were caused by food poisoning. The amount of NaNO2 ingested was from 0.75 to 113 g. Conclusions: A patient presenting with cyanosis and unresponsive without respiratory disease should raise suspicions of sodium nitrite poisoning. There was a higher mortality rate for older victims, so age should be a conditioning factor for the victim survival/death [1]. In 48.3% of the cases, NaNO2 was obtained from the internet and online suicide forums. Thus, there should be limitation of this information on the internet and more control on NaNO2 sales. These measures are being implemented in some countries, such as Canada [3].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».