Data from: History matters: contemporary versus historic population structure of bobcats in the New England region, USA
Notice bibliographique
Résumé
Habitat fragmentation and genetic bottlenecks can have substantial impacts on the health and management of wildlife species by lowering diversity and subdividing populations. Population genetic comparisons across time periods can help elucidate temporal changes in populations and the processes responsible for the changes. Bobcats (Lynx rufus) are wide-ranging carnivores and are currently increasing in abundance across an expanding range. Bobcat populations in New England have fluctuated in the past century in response to changes in their prey base, harvest pressure, and landscape development. We genotyped contemporary (2010–2017) and historic (1952–1964) bobcats from New England and Quebec, Canada at a suite of microsatellite loci and tested for differences in diversity, effective population size, and gene flow. Over 20 generations separated the sampling periods, and the intervening years were marked by drastic changes in land use and species management regimes. We found a general decrease in genetic diversity and differing population genetic structure through time. Effective population size decreased at the end of the historic period, coincident with a spike in harvest, but rebounded to greater numbers in the contemporary period. Our results suggest that bobcat populations in the region are robust, but development and range dynamics may play a significant role in population structure. Our study also highlights the benefits of a historical perspective in interpreting contemporary population genetic data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».