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Enregistrement W6929790288 · doi:10.5061/dryad.7qs70

Data from:Physiological effects of increased foraging effort in a small passerine

2017· dataset· en· W6929790288 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2017
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMachine Learning in Bioinformatics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingPasserineHomeothermyZebra finchThermoregulationGizzardBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foraging to obtain food, either for self-maintenance or at presumably elevated rates to provision offspring, is thought to be an energetically demanding activity but one that is essential for fitness (higher reproductive success and survival). Nevertheless, the physiological mechanisms that allow some individuals to support higher foraging performance, and the mechanisms underlying costs of high workload, remain poorly understood. We experimentally manipulated foraging behaviour in zebra finches (Taeniopygia guttata) using the technique described by Koetsier and Verhulst (2011). Birds in the “high foraging effort” (HF) group had to obtain food either while flying/hovering or by making repeated hops or jumps from the ground up to the feeder, behaviour typical of the extremely energetically-expensive foraging mode observed in many free-living small passerines. HF birds made significantly more trips to the feeder per 10min whereas control birds spent more time (perched) at the feeder. Despite this marked change in foraging behaviour we documented few short- or long-term effects of “training” (3 days and 90 days of “training” respectively) and some of these effects were sex-specific. There were no effects of treatment on BMR, hematocrit, hemoglobin, or plasma glycerol, triglyceride, glucose levels, and masses of kidney, crop, large intestine, small intestine, gizzard and liver. HF females had higher masses of flight muscle, leg muscle, heart and lung compared to controls. In contrast, HF males had lower heart mass than controls and there were no differences for other organs. When both sexes were pooled, there were no effects of treatment on body composition. Finally, birds in the HF treatment had higher levels of reactive oxygen metabolites (dROMs) and, consequently, although treatment did not affect total antioxidant capacity (OXY), birds in the HF treatment had higher oxidative stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle