Neighboring edges: interacting edge effects of linear disturbances on vegetation in treed fens
Notice bibliographique
Résumé
The influence of edges on forest biodiversity is an important environmental effect associated with habitat fragmentation, as edge effects can further reduce the remaining ‘interior’ habitat. However, extrapolating the influence of edges across the broader landscape has been difficult, especially regarding how to treat multiple edges in close proximity, where edge effects might interact. In this study, we examined the interaction of edge effects for multiple edges from a dense network of narrow (3-8 m wide) and low-severity linear disturbances called ‘seismic lines’. Seismic lines are created during oil and gas exploration and are responsible for severe dissection of boreal forests in western Canada. Specifically, our objectives were to: (1) to compare the edge influence of “wide” (~8 m) and “narrow” (~3 m) seismic lines; and (2) to determine whether edges in close proximity show interaction of edge influences, i.e. do multiple narrow seismic lines have a stronger or weaker edge influence than a single narrow seismic line. We sampled vegetation along transects perpendicular to seismic lines in treed moderate-rich and poor fens. We used randomization tests of edge influence to calculate the magnitude and distance of edge effects. In moderate-rich fens, we found a positive edge influence on understory diversity from both wide and narrow seismic lines. We also found a weakening edge interaction on diversity, i.e., single narrow seismic lines had a stronger edge influence on diversity than multiple narrow seismic lines. In treed poor fens, multiple narrow seismic lines had a negative edge effect on tree density, understory abundance, richness, and composition. In addition, we found strengthening edge interactions in treed poor fens on tree density, graminoid cover, and understory composition. Our results show how assessing the edge influence of multiple disturbances can provide a better understanding of the cumulative effects of habitat fragmentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».