MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6929807956 · doi:10.5061/dryad.63xsj3v81

Evidence of migratory coupling between grey wolves and migratory caribou

2023· dataset· en· W6929807956 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsUniversité Laval
Organismes subventionnairesBanting Research Foundation
Mots-clésPredationTundraPopulationRange (aeronautics)Bird migrationHome rangeHabitatPopulation declineEcosystemSatellite tracking

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large-scale animal migrations influence population and community dynamics along with ecosystem functioning. The migratory coupling concept posits that movement of migrant prey can lead to large-scale movements of predators. In northern ecosystems, spatial patterns and behavioral responses of grey wolf to spatio-temporal changes in its primary prey distribution, the migratory caribou, remain poorly documented. We used a long-term GPS dataset (2011–2021) of 59 wolves and 431 migratory caribou from the declining Rivière-aux-Feuilles herd (Québec, Canada) to investigate movement patterns and space use of wolves related to caribou seasonal distribution. Wolves home ranges overlapped with areas used by caribou year-round, especially in May and winter. Wolves exhibited 3 annual tactics: sedentary (17%), long-distance migration (>700 km) between wintering areas and the tundra (36%), and a medium-distance migration, stopping their northward movement near the treeline (47%). Migratory wolves started spring migration northward earlier than caribou, intercepting their prey on their way to calving grounds, but departed southward for fall migration later than caribou, tracking them on their way back to wintering areas. Wolves near or overlapping areas used by caribou exhibited lower monthly movement rates compared to wolves located further away. Overlap of home range among wolves was higher during migrations and winter but decreased in summer when wolves rear pups and caribou are dispersed on summer grounds. We provide evidence of migratory coupling between grey wolves and migratory caribou, with most wolves adjusting their space use patterns to match their primary prey distribution. Although predation pressure may affect the dynamics of declining caribou herds, the global decline of that prey may in turn impact predators on the long-term, potentially enhancing intraspecific competition for new resources. Highlighting this migratory coupling is a key step to developing appropriate conservation and management measures for both guilds in the context of large-scale migratory prey decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)→Même sujetMuscle Physiology and Disorders→Travaux en français237 207→