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Enregistrement W6929811204 · doi:10.5061/dryad.vt4m939

Data from: Maintenance costs of male dominance and sexually antagonistic selection in the wild

2018· dataset· en· W6929811204 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2018
Typedataset
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueComplex Network Analysis Techniques
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDominance (genetics)OffspringSexual selectionPopulationSelection (genetic algorithm)Reproductive successDominance hierarchyNatural selection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Variation in dominance status determines male mating and reproductive success, but natural selection for male dominance can be detrimental or antagonistic for female performance, and ultimately their fitness. Attaining and maintaining a high dominance status in a population of competing individuals is physiologically costly for males. But how male dominance status is mediated by maintenance energetics is currently not well understood, nor are the correlational effects of male energetics on his sisters recognized. 2. We conducted laboratory and field experiments on rodent populations to test whether selective breeding for male dominance status (dominant vs. subordinate breeding lines) antagonistically affected basal metabolic rate (BMR) and fitness of females in the wild conditions. 3. Our results showed elevated BMR in females, but not in males, from the dominant breeding line. However, phenotypically dominant males from the subordinate breeding line had the highest BMR. 4. Males from the dominant line with low BMR sired the most litters and offspring in the field. Similarly, females from the dominant selection line tended to have more offspring if they had lower BMR, while the opposite trend was found in females from the subordinate selection line. The highest probability to reproduce had females of both high and low BMR, as indicated by significant quadratic selection gradient. 5. The increased female BMR resulting from selection for male dominance suggests genetic incompatibility between sexes in metabolism inheritance. Elevated BMR in behaviourally dominant males, but not in males from the dominant breeding line, suggests physiological costs in males not genetically suited for dominance. 6. Fitness costs of elevated maintenance costs (measured as BMR) shown here support the energetic compensation hypothesis where high BMR is selected against as it would trade-off energy required for other important life functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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