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Enregistrement W6929822735 · doi:10.5061/dryad.hg600

Data from: Air-borne genotype by genotype indirect genetic effects are substantial in the filamentous fungus Aspergillus nidulans

2017· dataset· en· W6929822735 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2017
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenotypeAspergillus nidulansFungusMyceliumPhenotypeGenetic variationFilamentous fungusMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genotype by genotype indirect genetic effects (G × G IGEs) occur when the phenotype of an individual is influenced by an interaction between its own genotype and those of neighbour individuals. Little is known regarding the relative importance of G × G IGEs compared with other forms of direct and indirect genetic effects. We quantified the relative importance of IGEs in the filamentous fungus Aspergillus nidulans, a species in which IGEs are likely to be important as air-borne social interactions are known to affect growth. We used a collection of distantly related wild isolates, lab strains and a set of closely related mutation accumulation lines to estimate the contribution of direct and indirect genetic effects on mycelium growth rate, a key fitness component. We found that indirect genetic effects were dominated by G × G IGEs that occurred primarily between a focal genotype and its immediate neighbour within a vertical stack, and these accounted for 11% of phenotypic variation. These results indicate that G × G IGEs may be substantial, at least in some systems, and that the evolutionary importance of these interactions may be underappreciated, especially in microbes. We advocate for a wider use of the IGE framework in both applied (for example, choice of varietal mixtures in plant breeding) and evolutionary genetics (kin selection/kin competition studies).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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