York University Tree Inventory: Health
Notice bibliographique
Résumé
Trees are important parts of urban spaces, and their health is an important concern for urban planners. Urban trees are subject to higher levels of disturbance both directly from human activity or indirectly through pollution or climate effects caused by urbanization. One potential disturbance factor on tree health is ground vibration caused by underground subway lines. Ground vibration from subways has been known to cause structural damage on buildings and structures such as bridges and highways, and trees are analogous permanent natural structures rooted in the ground. To date, there has been little research specifically concerning the effects of ground vibrations on tree health. This study is a longitudinal study examining the effects of a recently built subway line underneath the York University campus on tree health. Using data from a tree census conducted prior to the Toronto Transit Commission subway extension running directly under the university becoming fully functional, and a new set of data collected over October 2020 to March 2021, this study examined the effects of subway disturbance on the growth and health of 745 trees on the York University campus. Trees from ten different species were measured at varying distances from the subway line with groups both within and outside of 200 meters from the subway. It was hypothesized that tree growth and health would decrease closer to the subway, and that species-specific patterns would be observed. However, this study found no significant relationship between distance from the subway and tree growth or health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».