Data from: A prospective harmonized multicentre DTI study of cerebral white matter degeneration in ALS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate progressive white matter (WM) degeneration in ALS. Methods: Sixty-six patients with ALS and 43 healthy controls were enrolled in a prospective, longitudinal, multicentre study in the Canadian ALS Neuroimaging Consortium (CALSNIC). Participants underwent a harmonized neuroimaging protocol across 4 centres including diffusion tensor imaging (DTI) for assessment of WM integrity. Three visits were accompanied by clinical assessments of disability (ALSFRS-R) and upper motor neuron (UMN) function. Voxel-wise whole brain and quantitative tractwise DTI assessments were done at baseline and longitudinally. Correction for site variance incorporated data from healthy controls and from healthy volunteers that underwent the DTI protocol at each centre. Results: ALS patients had a mean progressive decline in fractional anisotropy (FA) of the corticospinal tract (CST) and frontal lobes. Tractwise analysis revealed reduced FA in the CST, corticopontine/corticorubral and corticostriatal tracts. CST FA correlated with UMN function and frontal lobe FA with the ALSFRS-R. A progressive decline in CST FA correlated with a decline in the ALSFRS-R and worsening UMN signs. Patients with fast vs slow progression had a greater reduction in FA of the CST and upper frontal lobe. Conclusions: Progressive WM degeneration in ALS is most prominent in the CST and frontal lobes, and to a lesser degree in the corticopontine/corticorubral tracts and the corticostriatal pathways. With the use of a harmonized imaging protocol and incorporation of analytical methods to address site-related variances, this study is an important milestone towards developing DTI biomarkers for cerebral degeneration in ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».