MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6929841991 · doi:10.5061/dryad.8b62gn1/1

Online Supplement

2019· other· en· W6929841991 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiological Stains and Phytochemicals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperintensityWhite matterAssociation (psychology)DementiaStroke (engine)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Online Supplementary data for the following article:\n\nGeorgakis MK, Duering M, Wardlaw JM, Dichgans M. WMH and long-term outcomes in ischemic stroke: a systematic review and meta-analysis.\n\nCONTENTS:\ne-Methods.\nTable e-1. Excluded articles and reasons for exclusion.\nTable e-2. Articles excluded due to overlapping populations with other eligible studies.\nTable e-3. Characteristics of eligible articles by examined outcomes.\nTable e-4. Quality score of eligible articles by examined outcomes, as assessed by the Newcastle Ottawa scale.\nTable e-5. Sensitivity analyses restricted to studies fulfilling each of the Newcastle-Ottawa scale quality prerequisites per scale item. \nTable e-6. Meta-regression analyses for the effect of different study characteristics on the association of white matter hyperintensities at baseline (moderate/severe vs. mild/none) with stroke outcomes. \nTable e-7. Assessment of publication bias with the Egger’s test in the analysis of the associations of white matter hyperintensities (WMH) with stroke outcomes. \nFigure e-1. Forest plots depicting the associations of white matter hyperintensities (WMH) with (A) dementia and (B) cognitive impairment.\nFigure e-2. Forest plots depicting the associations of white matter hyperintensities (WMH) with (A) any functional impairment, (B) functional impairment defined as mRS >1, and (C) functional impairment defined as mRS >2.\nFigure e-3. Forest plots depicting the associations of white matter hyperintensities (WMH) with (A) any recurrent stroke, and (B) recurrent ischemic stroke.\nFigure e-4. Forest plots depicting the associations of white matter hyperintensities (WMH) with (A) all-cause mortality, and (B) cardiovascular mortality.\nFigure e-5. Forest plots depicting the associations of white matter hyperintensities (WMH) volume with any functional impairment.\nFigure e-6. Forest plots depicting the summary association estimates between white matter hyperintensities (WMH) and study outcomes, when excluding studies based on secondary analyses of randomized controlled trials.\nFigure e-7. Forest plots depicting the summary association estimates between white matter hyperintensities (WMH) and study outcomes derived from sensitivity analyses restricted to studies that have analyzed their data with Cox regression models and have provided Hazard Ratios as estimates of association.\nFigure e-8. Dose-response meta-analysis of the association of white matter hyperintensities burden at baseline with stroke outcomes in studies adjusting for age, stroke severity and cardiovascular risk factors. The graphs depict the restricted cubic spline derived effect estimates and their 95% confidence intervals for (A) dementia, (B) any functional impairment, (C) any recurrent stroke, and (D) all-cause mortality.\nFigure e-9. Funnel plots for the associations of white matter hyperintensities (WMH) with (A) dementia, (B) any functional impairment, (D) any recurrent stroke, and (D) all-cause mortality.\ne-References.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9400,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetBiological Stains and PhytochemicalsTravaux en français237 207