Phenotypic divergence in two sibling species of shorebird: Common Snipe and Wilson's Snipe (Charadriiformes: Scolopacidae)
Notice bibliographique
Résumé
Natural selection and social selection are among the main shapers of biological diversity, but their relative importance in divergence remains understudied. Additionally, although neutral evolutionary processes may promote phenotypic divergence, their potential contribution in speciation is often overlooked in studies of comparative morphology. In this study, we investigated phenotypic differentiation in two allopatric shorebirds: the Palearctic Common Snipe Gallinago gallinago and the Nearctic Wilson’s Snipe G. delicata. Specimens of Common Snipe (n = 355 skins, n = 163 skeletons) and Wilson’s Snipe (n = 403 skins, n = 141 skeletons) in natural history collections, were examined to quantify differences in skeletal and external measurements, and measures on wing and tail plumage variables. The species did not differ in skeletal variables except for the relatively larger sternum of the Common Snipe. The two species do not differ in multivariate wing size or shape (pointedness). Previously known plumage differences between these species were confirmed: the Common Snipe has fewer rectrices, longer and wider outermost rectrices, more extensive white on tips of the secondary feathers, and more white in the axillaries. Between-species variance in skeleton, primary length, and plumage variables was greater than expected if drift was mainly responsible for phenotypic divergence, suggesting a role of selective processes. However, drift could not be rejected after adjusting for multiple comparisons. Differences in plumage traits were greater than in skeletal or external measurements. Because snipe use plumage traits in signalling, the results suggest a faster divergence between these species in socially selected traits than in those related to resource use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».