Depot-specific analysis of human adipose cells and their responses to Bisphenol S
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to endocrine disrupting chemicals (EDCs) is associated with adverse health outcomes including obesity and diabetes. Obesity, and more specifically visceral obesity, is correlated with metabolic disease. The adipose tissue is an endocrine organ and a potential target for many environmental pollutants including bisphenols. The subcutaneous and the omental (visceral) depots are comprised of mature adipocytes and residing progenitors, which may be different between the depots and may be EDCs targets. Bisphenol A (BPA) is a suspected metabolic disruptor, and is being replaced with structurally similar compounds such as bisphenol S (BPS). Like BPA, BPS induces adipogenesis in murine and primary human subcutaneous preadipocytes. However, the effect of BPS on omental preadipocytes is not known. In this study, we show that human primary progenitors from omental depots have a distinct transcriptomic signature as compared to progenitors derived from donor-matched subcutaneous depots. Furthermore, we show that BPS increases adipogenesis of both omental and subcutaneous preadipocytes and can mimic the action of glucocorticoids or peroxisome proliferator-activated receptor g (PPARg) agonists. We also show that BPS treatment, at 0.1 µM and 25 µM, modifies the adipokine profiles of both omental and subcutaneous derived adipocytes, in a depot specific manner. Taken together our data show distinct gene expression profiles in the omental versus subcutaneous progenitors and similar responses to the BPA analogue, BPS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».