Data from: Recombinant DNA modification of gibberellin metabolism alters growth rate and biomass allocation in Populus
Notice bibliographique
Résumé
Overexpression of genes that modify gibberellin (GA) metabolism and signaling have been previously shown to produce trees with improved biomass production but highly disturbed development. To examine if more subtle types of genetic modification of GA could improve growth rate and modify tree architecture, we transformed a model poplar genotype (Populus tremula × P. alba) with eight genes, including two cisgenes (intact copies of native genes), four intragenes (modified copies of native genes), and two transgenes (from sexually incompatible species), and studied their effects under greenhouse and field conditions. In the greenhouse, four out of the eight tested genes produced a significant and often striking improvement of stem volume, and two constructs significantly modified the proportion of root or shoot biomass. Characterization of GA concentrations in the cisgenic population that had an additional copy of a poplar GA20-oxidase gene showed elevated concentrations of 13-hydroxylated GAs compared to wild-type poplars. In the field, we observed growth improvement for three of the six tested constructs, but it was significantly greater for only one of the constructs, a pRGL:GA20-oxidase intragene. The greenhouse and field responses were highly variable, possibly to due to cross-talk among the GA pathway and other stress response pathways, or due to interactions between the cisgenes and intragenes with highly similar endogenes. Our results indicate that extensive field trials, similar to those required for conventional breeding, will be critical to evaluating the value and pleiotropic effects of GA-modifying genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,099 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».