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Enregistrement W6929864441 · doi:10.5061/dryad.9kv93

Data from: Male-mediated species recognition among African weakly electric fishes

2017· dataset· en· W6929864441 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2017
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Case Reports and Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSympatric speciationElectric fishReproductive isolationFish <Actinopterygii>Mate choiceAnimal communication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effective communication among sympatric species is often instrumental for behavioural isolation, where the failure to successfully discriminate between potential mates could lead to less fit hybrid offspring. Discrimination between con- and heterospecifics tends to occur more often in the sex that invests more in offspring production, i.e. females, but males may also mediate reproductive isolation. In this study, we show that among two Campylomormyrus African weakly electric fish species, males preferentially associate with conspecific females during choice tests using live fish as stimuli, i.e. when all sensory modalities potentially used for communication were present. We then conducted playback experiments to determine whether the species-specific electric organ discharge (EOD) used for electrocommunication serves as the cue for this conspecific association preference. Interestingly, only C. compressirostris males associated significantly more with the conspecific EOD waveform when playback stimuli were provided, while no such association preference was observed in C. tamandua males. Given our results, the EOD appears to serve, in part, as a male-mediated pre-zygotic isolation mechanism among sympatric species. However, the failure of C. tamandua males to discriminate between con- and heterospecific playback discharges suggests that multiple modalities may be necessary for species recognition in some African weakly electric fish species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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