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Enregistrement W6929867337 · doi:10.5063/f10p0xh7

Data for 'Evolutionary history and root trait coordination predict nutrient strategy in tropical legume trees': Fabaceae trait data

2014· dataset· en· W6929867337 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUC Santa Barbara · 2014
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcaciaFabaceaeProsopisCaesalpiniaLeucaenaLegumeLeucaena leucocephalaRhizobiaSubtropics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This file contains raw trait data for a greenhouse pot experiment of 22 species of tropical and subtropical Fabaceae trees and shrubs, published as Marcellus et al. (2024) ''Evolutionary history and root trait coordination predict nutrient strategy in tropical legume trees' in New Phytologist. Data include growth and biomass (leaf, stem, nodule, thorn, coarse and fine root), leaf traits (specific leaf area, foliar P, A max), symbiotic traits (acetylene reduction activity, arbuscular mycorrhizal colonisation) and root traits (specific root length, diameter, tissue density, root N, root C, root 13C, root 15N and phosphatse activity). Species include seven non-fixers: Adenanthera pavonina, Caesalpinia pulcherrima, Coulteria velutina, Delonix regia, Parkinsonia aculeata, Parkinsonia africana, Parkinsonia florida and 15 fixers: Acacia baileyana, Acacia confusa, Acaciam dealbata, Acacia mearnsii, Acacia saligna, Albizia julibrissin, Albizia lebbeck, Enterolobium cyclocarpum, Leucaena leucocephala, Prosopis chilensis, Prosopis juliflora, Samanea saman, Senegalia senegal, Vachellia erioloba and Vachellia farnesiana.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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