Data for 'Evolutionary history and root trait coordination predict nutrient strategy in tropical legume trees': Fabaceae trait data
Notice bibliographique
Résumé
This file contains raw trait data for a greenhouse pot experiment of 22 species of tropical and subtropical Fabaceae trees and shrubs, published as Marcellus et al. (2024) ''Evolutionary history and root trait coordination predict nutrient strategy in tropical legume trees' in New Phytologist. Data include growth and biomass (leaf, stem, nodule, thorn, coarse and fine root), leaf traits (specific leaf area, foliar P, A max), symbiotic traits (acetylene reduction activity, arbuscular mycorrhizal colonisation) and root traits (specific root length, diameter, tissue density, root N, root C, root 13C, root 15N and phosphatse activity). Species include seven non-fixers: Adenanthera pavonina, Caesalpinia pulcherrima, Coulteria velutina, Delonix regia, Parkinsonia aculeata, Parkinsonia africana, Parkinsonia florida and 15 fixers: Acacia baileyana, Acacia confusa, Acaciam dealbata, Acacia mearnsii, Acacia saligna, Albizia julibrissin, Albizia lebbeck, Enterolobium cyclocarpum, Leucaena leucocephala, Prosopis chilensis, Prosopis juliflora, Samanea saman, Senegalia senegal, Vachellia erioloba and Vachellia farnesiana.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,187 | 0,080 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».