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Enregistrement W6929869379 · doi:10.5061/dryad.9s4mw6mdv

In situ resistance, not immigration, supports invertebrate community resilience to drought intensification in a Neotropical ecosystem

2020· dataset· en· W6929869379 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvertebrateCommunity structureEcosystemCommunity resilienceNettingClimate changeBiological dispersalPsychological resilience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While future climate scenarios predict declines in precipitations in many regions of the world, little is known of the mechanisms underlying community resilience to prolonged dry seasons, especially in “naïve” Neotropical rainforests. Predictions of community resilience to intensifying drought are complicated by the fact that the underlying mechanisms are mediated by species’ tolerance and resistance traits, as well as rescue through dispersal from source patches. We examined the contribution of in situ tolerance-resistance and immigration to community resilience, following drought events that ranged from the ambient norm to IPCC scenarios and extreme events. We used rainshelters above rainwater-filled bromeliads of French Guiana to emulate a gradient of drought intensity (from 1 to 6 times the current number of consecutive days without rainfall), and we analyzed the post-drought dynamics of the taxonomic and functional community structure of aquatic invertebrates to these treatments when immigration is excluded (by netting bromeliads) or permitted (no nets). Drought intensity negatively affected invertebrate community resistance, but had a positive influence on community recovery during the post-drought phase. After droughts of 1 to 1.4 times the current intensities, the overall invertebrate abundance recovered within invertebrate life cycle durations (up to 2 months). Shifts in taxonomic composition were more important after longer droughts, but overall, community composition showed recovery towards baseline states. The non-random patterns of changes in functional community structure indicated that deterministic processes like environmental filtering of traits drive community re-assembly patterns after a drought event. Community resilience mostly relied on in situ tolerance-resistance traits. A rescue effect of immigration after a drought event was weak and mostly apparent under extreme droughts. Under climate change scenarios of drought intensification in Neotropical regions, community and ecosystem resilience could primarily depend on the persistence of suitable habitats and on the resistance traits of species, while metacommunity dynamics could make a minor contribution to ecosystem recovery. Climate change adaptation should thus aim at identifying and preserving local conditions that foster in situ resistance and the buffering effects of habitat features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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