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Enregistrement W6929869388 · doi:10.5061/dryad.gb2bm7h

Data from: Caste ratio adjustments in response to perceived and realised competition in parasites with division of labour

2018· dataset· en· W6929869388 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasteCompetition (biology)Division of labourSnailTrematodaParasite hosting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Colonial organisms with division of labour are assumed to achieve increased colony-level efficiency in task performance through functional specialisation of individuals into distinct castes. In social insects, ratios of individuals in different castes can adjust adaptively in response to external threats. However, whether flexibility in caste ratio also occurs in other social organisms with division of labour remains unclear. Some parasitic trematodes, in which clonal colonies within the snail intermediate host comprise a reproductive caste and a soldier caste, offer good systems to test the general nature of adaptive caste ratio adjustments. 2. Using the trematode Philophthalmus sp. as model, we test whether trematode colonies shift their composition toward more soldiers when exposed to a sustained risk of invasion by a competitor parasite species, and/or when experiencing sustained, active competition. We also quantify the colony-level fitness impact of caste ratio adjustments, measured as the colony’s output of larval infective stages. 3. We conducted two long-term laboratory experiments on within-snail trematode colonies. First, snails harbouring Philophthalmus colonies were exposed to different levels of invasion risk by another trematode species, Maritrema novaezealandense. Second, the structure of Philophthalmus colonies was quantified after a year-long period of within-snail competition with the other trematode species. 4. When facing the risk of invasion by a competitor, independently of the level of risk, Philophthalmus colonies showed a significant shift toward producing more soldiers, resulting in altered caste ratio. Similarly, when experiencing actual competition by another trematode established in the same snail, Philophthalmus colonies also adjusted by producing significantly more soldiers. Greater investments in defense via more soldiers had negative impacts on the establishment and size of the competitor’s colonies. Nevertheless, the presence of the competitor reduced the fitness (output of infective stages) of Philophthalmus colonies, although the production of more soldiers mitigated that effect. 5. Our findings demonstrate that trematode colonies with division of labour are capable of adaptive caste ratio adjustments in response to both the perceived threat of competition, and actual competition, with trade-offs against reproductive success only apparent when soldier numbers are very high. Combined with results on social insects, our study suggests parallel adaptations of colonial organisms in phylogenetically disparate organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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