Data from: Bacterial biophotons as non-local information carriers: species-specific spectral characteristics of a stress response
Notice bibliographique
Résumé
Studies by Alexander Gurwitsch in the 1920’s with onion root cells revealed the phenomenon of mitogenetic radiation. Subsequent works by Popp, Van Wijk, Quickenden, Tillbury and Trushin have demonstrated a link between Gurwitsch’s mitogenetic radiation and the biophoton, emissions of light correlated with biological processes. The present study seeks to expand upon these works and explore whether biophoton emissions of bacterial cultures is used as an information carrier of environmental stress. Bacterial cultures (Escherichia coli and Serratia marcescens) were incubated for 24 h in 5 mL of Nutrient Broth to stationary phase and cell densities of ~107 cells/mL. Cultures of E. coli were placed upon a photomultiplier tube housed within a dark box. A second bacterial culture, either E. coli or S. marcescens, was placed in an identical dark box at a distance of 5 m and received injections of hydrogen peroxide. Spectral analyses revealed significant differences in peak frequencies of 7.2, 10.1, and 24.9 Hz in the amplitude modulation of the emitted biophoton signal with respect to whether a peroxide injection occurred or not, and whether the species receiving the injection was E. coli or S. marcescens. These and the subsequent results of discriminant functions suggest that bacteria may release biophotons as a non-local communication system in response to stress, and that these biophotons are species specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».