Patterns of functional diversity along latitudinal gradients of species richness in eleven fish families
Notice bibliographique
Résumé
Aim: As we enter an era of major biodiversity shifts, understanding large-scale biodiversity patterns has become crucial for ecological and conservation purposes. Often, conservation priorities are based on concepts derived largely from species richness, yet recent works show that different facets of biodiversity are also critical for proper ecosystem continuity, function, and services. One facet of biodiversity increasingly relevant to conservation is functional diversity. Here, we aim to improve our understanding of large-scale patterns of biodiversity by testing the hypothesis that species richness can also accurately estimate functional diversity along the latitudinal gradient of species richness in fish. Location: Marine Environments. Time Period: Contemporary Major taxa studied: 842 species within eleven fish families; Acanthuridae, Blenniidae, Chaetodontidae, Gobiidae, Labridae, Lutjanidae, Pleuronectidae, Pomacanthidae, Pomacentridae, Scombridae, Sparidae. Methods: Using geometric morphometrics to calculate morphological diversity, a proxy for functional diversity, we estimated expected functional diversity for a given number of species and compared it to the observed functional diversity in fish families along latitudes. We then fit a brokenstick regression model with estimates of functional diversity over absolute degree of latitudes to locate latitudes where significant shifts in functional diversity occur. Results: We found that species richness typically over- or under-estimated functional diversity along the latitudinal gradient of species richness in the evaluated fishes. We also show that for most families investigated, there is a pattern of stable functional diversity from the equator through the tropics that shifts with a mean inflection point occurring at absolute latitude 31.7° ± 10.1°. We suggest this pattern may be linked to changes in environmental factors such as global temperature and/or habitat availability beyond tropical latitudes, however, these concepts require more study. Main conclusion: This analysis shows the importance of further considering functional diversity in combination with other biodiversity metrics when developing conservation priorities and policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».