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Enregistrement W6929899658 · doi:10.5061/dryad.g1jwstqz6

Data from: How a paramyxovirus fusion/entry complex adapts to escape a neutralizing antibody

2024· dataset· en· W6929899658 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSulfur Compounds in Biology
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésNeutralizing antibodyAntibodyLipid bilayer fusionViral entryVirusMonoclonal antibodyVero cellCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paramyxoviruses including measles, Nipah, and parainfluenza viruses are public health threats with pandemic potential. Human parainfluenza virus type 3 (HPIV3) is a leading cause of illness in pediatric, elderly, and immunocompromised populations. There are no approved vaccines or therapeutics for HPIV3. Neutralizing antibodies that target viral fusion are a potential strategy for mitigating paramyxovirus infection, however their utility may be curtailed by viral evolution that leads to resistance. Paramyxoviruses enter cells by fusing with the cell membrane in a process mediated by a complex consisting of a receptor binding protein (HN) and a fusion protein (F). Existing atomic resolution structures fail to reveal physiologically relevant interactions during viral entry. We present cryo-ET structures of pre-fusion HN-F complexes in situ on the surfaces of authentic virions that evolved resistance to an anti-HPIV3 F neutralizing mAb. Single mutations in F abolish mAb binding and neutralization. In these complexes, the HN protein that normally restrains F triggering has shifted to uncap the F apex. These complexes are more readily triggered to fuse. These structures shed light on the adaptability of the pre-fusion HN-F complex and mechanisms of paramyxoviral resistance to mAbs, and help define potential barriers to resistance for the design of mAbs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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