Data from: How a paramyxovirus fusion/entry complex adapts to escape a neutralizing antibody
Notice bibliographique
Résumé
Paramyxoviruses including measles, Nipah, and parainfluenza viruses are public health threats with pandemic potential. Human parainfluenza virus type 3 (HPIV3) is a leading cause of illness in pediatric, elderly, and immunocompromised populations. There are no approved vaccines or therapeutics for HPIV3. Neutralizing antibodies that target viral fusion are a potential strategy for mitigating paramyxovirus infection, however their utility may be curtailed by viral evolution that leads to resistance. Paramyxoviruses enter cells by fusing with the cell membrane in a process mediated by a complex consisting of a receptor binding protein (HN) and a fusion protein (F). Existing atomic resolution structures fail to reveal physiologically relevant interactions during viral entry. We present cryo-ET structures of pre-fusion HN-F complexes in situ on the surfaces of authentic virions that evolved resistance to an anti-HPIV3 F neutralizing mAb. Single mutations in F abolish mAb binding and neutralization. In these complexes, the HN protein that normally restrains F triggering has shifted to uncap the F apex. These complexes are more readily triggered to fuse. These structures shed light on the adaptability of the pre-fusion HN-F complex and mechanisms of paramyxoviral resistance to mAbs, and help define potential barriers to resistance for the design of mAbs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».