Data from: Liking the good guys: amplifying local adaptation via the evolution of condition-dependent mate choice
Notice bibliographique
Résumé
Local adaptation can be strengthened through a diversity of mechanisms that reduce gene flow between contrasting environments. Recent work revealed that mate choice could enhance local adaptation when females preferentially mate with locally adapted males and that such female preferences readily evolve, but the opposing effects of recombination, migration, and costs of female preferences remain relatively unexplored. To investigate these effects, we develop a two-patch model with two genes, one influencing an ecological trait and one influencing female preferences, where both male signals and female preferences are allowed to depend on the match between an individual's ecological trait and the local environment (condition). Because trait variation is limited when migration is rare and the benefits of preferential mating are short-lived when migration is frequent, we find that female preferences for males in high condition spread most rapidly with intermediate levels of migration. Surprisingly, we find that preferences for locally adapted males spread fastest with higher recombination rates, which contrasts with earlier studies. This is because a stronger preference allele for locally adapted males can only get uncoupled from maladapted ecological alleles following migration through recombination. The effects of migration and recombination depend strongly on the condition of the males being chosen by females, but only weakly on the condition of the females doing the choosing, except when it comes to the costs of preference. While costs always impede the spread of female preferences for locally adapted males, the impact is substantially lessened if costs are borne primarily by females in poor condition. The abundance of empirical examples of condition-dependent mate choice combined with our theoretical results suggests that the evolution of mate choice could commonly facilitate local adaptation in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,168 | 0,066 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».