METODOLOGIAS DE INVESTIGAÇÃO CIENTÍFICA EM SAÚDE
Notice bibliographique
Résumé
O seminário sobre Metodologias de Investigação Cientifica, ocorrendo durante as actividades extra curriculares anualmente organizadas durante o mês de Julho, pretende disponibilizar aos Estudantes dos Cursos da Faculdade de Ciências de Saúde (Enfermagem, Farmácia, Medicina, Medicina Dentária, Nutrição, Optometria), conceitos estruturantes da metodologia de investigação científica em saúde, um espaço de experiencia prática para os estudos em curso assim como um apoio a posterior publicação para divulgação do novo conhecimento produzido. Os conteúdos estão organizados em quatro módulos, dirigidos aos Estudantes de todos os Cursos da FCS em função dos respectivos semestres, conforme estipula o parágrafo 4 do Artigo 9º do Regulamento de Iniciação Cientifica: Modulo 1, 3º semestre, introdução à metodologia de investigação científica, revisão bibliográfica, elaboração do protocolo de estudo; modulo 2, 5º semestre, recolha, análise e interpretação de dados; modulo 3, 7º semestre: elaboração de relatório, preparação da apresentação dos resultados, publicação de artigo científico. O módulo 4, destina-se a estudantes do 5º e 7º semestres e trata de investigação qualitativa, com conteúdos preparados em parceria com a Universidade Saskatchewan do Canada. O seminário inicia-se com um pré teste que será repetido no final do programa para avaliar a aquisição de conhecimentos pelos participantes. O processo de ensino – aprendizagem utiliza a exposição teórica apoiada por áudio visual, a discussão e trabalho em grupos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,018 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».