Vascular plant community surveys across different reindeer grazing regimes in the Fennoscandian tundra
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains data from the experiment described in "Gibson K., Olofsson, J. Mooers, A. Ø., & Monroe, M. J. (2021) Pulse grazing by reindeer (Rangifer tarandus) can increase the phylogenetic diversity of vascular plant communities in the Fennoscandian tundra. Ecology and Evolution. In press." The data is from a multi-year (2004-2007) quasi-experimental study in Northern Fennoscandia, which was designed to analyze the effect of reindeer grazing on vascular plant community diversity. Our study design used a permanent fence constructed in the 1960s and temporary fences constructed along the permanent fence to expose plant communities to three different grazing regimes: light (almost never grazed), pulse (grazed every other year) and press (chronic grazing for over forty years). The study deisgn consisted of plots setup at five different sites at least 100m apart from each other along the permanent fence. Each site was divided into the three grazing regimes (light, pulse and press). For each site and grazing regime, one replicate plot was placed in a drier area and other in a wetter area. Each plot (n = 36) was evenly split into nine subplots. This dataset is composed of plant survey data at the sub-plot level with a variable for the presence/absence and relative abundance of each surveyed species. The biodiversity metrics used in the associated manuscript can be calculated from these variables. The main results of this experiment were that (1) the species richness and evenness of plant communities with pulse and press grazing did not differ from communities with light grazing, (2) there was a transition from shrub‐dominated communities with light grazing to graminoid‐dominated communities with pulse and press grazing and (3) communities with pulse, but not press, grazing were more phylogenetically dispersed than communities with light grazing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».