Notice bibliographique
Résumé
Major API changes and new features! If you have used a previous version of REBOUND, then you will need to update your code. If you have trouble with the migration, open a GitHub issue! Many function and variable names have changed. They now follow a coherent naming convention. See the naming convention section in the documentation for more information. New visualization module! Previously, using OpenGL visualization required the GLFW library which led to problems on various operating systems. The new visualization module no longer requires ANY dependencies and is compatible with MacOS, Linux, and Windows. It works by running a local web server to which you can point your browser to. In your web browser, an emscripten compiled version of REBOUND handles the WebGL visualization while constantly updating simulation data over HTTP. You can use ssh and port forwarding to visualize simulations on remote servers. Check out the documentation for more details on this new module. OpenGL for all the examples has been turned off by default so that new users don't get stuck at this step. To turn on OPENGL simply change the flag in the Makefile. Added emscripten support. All C examples (including those using visualizations) are now automatically compiled with emscripten on readthedocs.org so you can run from within the browser. No download or installation required. A race condition in OpenGL visualization has been removed. Visualizations run much smoother. reb_random functions now callable with r=NULL. If r=NULL then the time and PID is used as a seed. Removed support for Simulationarchives with version 2. Added some additional support for reading corrupt/old archives. Fixed memory leak in reb_simulation_copy. Consistent integer sizes for 32/64bit. This includes padding for reb_particle which is stored in the Simulationarchive. Version 3.x
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,233 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».