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Enregistrement W6929954650 · doi:10.5061/dryad.m7n13

Data from: A multigenerational effect of parental age on offspring size but not fitness in common duckweed (Lemna minor)

2016· dataset· en· W6929954650 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2016
Typedataset
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNumerical methods in inverse problems
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringSenescenceMaternal effectLongevityBirth orderBirth rateParental investmentReproductive value

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Classic theories on the evolution of senescence make the simplifying assumption that all offspring are of equal quality, so that demographic senescence only manifests through declining rates of survival or fecundity. However, there is now evidence that, in addition to declining rates of survival and fecundity, many organisms are subject to age-related declines in the quality of offspring produced (i.e. parental age effects). Recent modelling approaches allow for the incorporation of parental age effects into classic demographic analyses, assuming that such effects are limited to a single generation. Does this ‘single-generation’ assumption hold? To find out, we conducted a laboratory study with the aquatic plant Lemna minor, a species for which parental age effects have been demonstrated previously. We compared the size and fitness of 423 lab-cultured plants (asexually-derived ramets) representing various birth orders, and ancestral ‘birth-order genealogies’. We found that offspring size and fitness both declined with increasing ‘immediate’ birth order (i.e. birth order with respect to the immediate parent), but only offspring size was affected by ancestral birth order. Thus, the assumption that parental age effects on offspring fitness are limited to a single generation does in fact hold for L. minor. This result will guide theorists aiming to refine and generalise modelling approaches that incorporate parental age effects into evolutionary theory on senescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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