Blue jays (Cyanocitta cristata) do not spontaneously eavesdrop on red squirrel (Tamiasciurus hudsonicus) squeals to locate food
Notice bibliographique
Résumé
Organisms often eavesdrop on the cues and signals produced by other species to obtain information about their environment. Blue jays have dietary overlap with red squirrels, and learn to associate novel stimuli with food rewards in an experimental setting. Red squirrels produce “squeals” when contesting food resources with conspecifics. We tested whether blue jays eavesdrop on red squirrels by playing back red squirrel squeals, red squirrel rattles, white noise, and chick-a-dee calls to blue jays in Winnipeg, Manitoba. Additionally we examined the response of passerine birds in general to the playbacks, and attempted to condition free-living blue jays to respond to the playback of the squeal treatments. Results of the playbacks suggested that neither blue jays nor other passerines eavesdrop on vocalizations emitted in the context of red squirrel disputes over food. Conditioning trials did not produce any conditioned responses from blue jays; however, the limited number of trials performed does not constitute a robust test of the possible acquisition of a classically-conditioned response. Blue jays may also refrain from eavesdropping on red squirrel squeals as they are not reliable indicators of food resources, or because in an urban environment, blue jays readily learn the locations of bird feeders or other reliable food sources without eavesdropping on red squirrels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».