Comment on egusphere-2025-1971
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Northern landscapes are enduring ongoing impacts of anthropogenic land use and climate change. Rivers are valuable indicators of this change reflected by the timing and amount of water and terrestrial material they mobilize. Assessing the influence of a changing climate on diverse river systems is best achieved using multi-annual monitoring and replication of effort across varied tributary catchment conditions. We used this approach to monitor concentrations, catchment yields, and export of total suspended sediments (TSS) and dissolved organic carbon (DOC) of a large, diverse, glacial river network (North Saskatchewan River; NSR) in western Canada during years of extensive weather fluctuations. Though concentrations of TSS and DOC increased eastward through the NSR basin from Rocky Mountain cordillera to agriculturalized plains, catchment yields were statistically highest from cordillera regions, reflecting an eastward rain shadow. Wet conditions across the basin resulted in variable but statistically higher TSS and DOC yields compared to drought conditions. During higher water, we observed disordered, threshold-type, erosive mobilization of TSS through the basin whereas DOC increased more predictably with runoff. Variability of yields and export was substantial both within and between pristine and impacted catchments, and within the NSR mainstem illustrating the complexity of river sediment and organic matter transport at the network scale. Consequently, in a warming and wetting climate, we expect TSS and DOC transport to intensify with sediment transport being more difficult to predict compared to organic matter, which has implications for aquatic ecosystems and >1.5 M people who depend on the NSR for drinking water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,210 | 0,161 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».