MESA evolutionary model input/output files and boundary condition tables for the globular cluster 47 Tucanae
Notice bibliographique
Résumé
Inlist files, run_star_extras.f90 files, model output (*.mod), terminal output (*.out) and history output (LOGS/history.data) for the evolutionary MESA models of members of the globular cluster 47 Tucanae from the substellar sequence to the tip of the subgiant branch. The atmosphere/interior coupling boundary condition tables (*.tbl, *_summary.txt) are provided as well. Note that regardless of file names, all boundary condition tables were calculated for the same metallicity of [Fe/H]=-0.75 dex. The models are organized by chemical composition (blue_tail, red_tail, ridgeline), then by the depth of boundary condition tables (photosphere, tau_100) and finally by the initial stellar mass. blue_tail, red_tail and ridgeline refer to the chemical compositions that approximate the blue tail, the red tail and the ridgeline of the near infrared color-magnitude diagram of the cluster, respectively. These models are described in detail in "Exploring the Chemistry and Mass Function of the Globular Cluster 47 Tucanae with New Theoretical Color-Magnitude Diagrams" by Gerasimov R., Burgasser A.J., Caiazzo I., Homeier D., Richer H.B., Correnti M., and Heyl J., submitted for publication in the Astrophysical Journal in 2023. A customized version of MESA 15140 was used to produce these models. The customizations are provided as a patch file in custom.patch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,216 | 0,072 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».