Metropolitan Police Public Attitudes Surveys, 2000-2017/18
Notice bibliographique
Résumé
January 2019: These data have been temporarily withdrawn while the depositor conducts a review of governance around data sharing and publication. The Public Attitude Survey (PAS) is a well-established survey that was first conducted in 1983 to give the Metropolitan Police Service (MPS) an understanding of the views of residents across London. From April 2014 the Mayor’s Office for Policing and Crime (MOPAC) took responsibility for the survey, which measures Londoners' confidence in the police and provides information that helps to set the strategic direction for policing and support continuous improvement at borough level. The PAS is a continuous survey, based on a random sample of respondents at pre-selected addresses with a total of 3,200 Londoners normally interviewed face-to-face each quarter to yield an annual sample of 12,800 interviews. The survey is designed to achieve 100 interviews each quarter in the 32 London Boroughs (excluding the City of London) in order to provide a borough-level sample of 400 interviews in any 12-month rolling period. Users should note that data are not currently available for April 2004-December 2005, but commence again in 2006. For further information, see documentation and the MOPAC data and statistics webpages. Another MPS survey series, the Metropolitan Police User Satisfaction Survey, is held at the UK Data Archive under SN 7084. Latest Edition Information For the seventh edition (June 2018), data and documentation for Quarters 49-52 were added, extending the study coverage to 2017-18.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».