Metropolitan Police Public Attitudes Surveys, 2000-2017/18
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p><span style="font-weight: bold;">January 2019: These data have been temporarily withdrawn while the depositor conducts a review of governance around data sharing and publication.</span><br></p><p>The <i>Public Attitude Survey</i> (PAS) is a well-established survey that was first conducted in 1983 to give the Metropolitan Police Service (MPS) an understanding of the views of residents across London. From April 2014 the Mayor’s Office for Policing and Crime (MOPAC) took responsibility for the survey, which measures Londoners' confidence in the police and provides information that helps to set the strategic direction for policing and support continuous improvement at borough level.<br> <br> The PAS is a continuous survey, based on a random sample of respondents at pre-selected addresses with a total of 3,200 Londoners normally interviewed face-to-face each quarter to yield an annual sample of 12,800 interviews. The survey is designed to achieve 100 interviews each quarter in the 32 London Boroughs (excluding the City of London) in order to provide a borough-level sample of 400 interviews in any 12-month rolling period. Users should note that data are not currently available for April 2004-December 2005, but commence again in 2006. <br> <br> For further information, see documentation and the <a href="https://www.london.gov.uk/what-we-do/mayors-office-policing-and-crime-mopac/data-and-statistics" title="MOPAC data and statistics">MOPAC data and statistics</a> webpages.<br> <br> Another MPS survey series, the <i>Metropolitan Police User Satisfaction Survey</i>, is held at the UK Data Archive under SN 7084.<br> <br> <b>Latest Edition Information</b><br> For the seventh edition (June 2018), data and documentation for Quarters 49-52 were added, extending the study coverage to 2017-18.<br> <br> </p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle