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Enregistrement W6930015032 · doi:10.5061/dryad.tht76hdxc

Causes and consequences of an unusually male-biased adult sex ratio in an unmanaged feral horse population

2020· dataset· en· W6930015032 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUngulateHaremTraitSex ratioContext (archaeology)PopulationReproduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. The adult sex ratio (ASR) is important within ecology due to its predicted effects on behaviour, demography, and evolution, but research examining the causes and consequences of ASR bias have lagged behind studies of sex ratios at earlier life stages. Although ungulate ASR is relatively well-studied, exceptions to the usual female-biased ASR challenge our understanding of the underlying drivers of biased ASR, and provide an opportunity to better understand its consequences. 2. Some feral ungulate populations, including multiple horse populations, exhibit unusually male-biased ASR. For example, research suggests that the feral horse (Equus ferus caballus) population on Sable Island, Nova Scotia, Canada, may exhibit a male-biased ASR. Such exceptions to the rule provide a valuable opportunity to reveal the contributions of environmental context and trait differences to ASR bias. 3. We aimed to test for bias in Sable Island horse ASR, identify the demographic drivers of bias, and explore its demographic and social consequences. To do this, we used life-history, movement, and group membership information for hundreds of horses followed through a long-term individual-based study between 2007 and 2018. 4. Sable Island horse ASR is male-biased, and this skew has increased over time, reaching 62% male in 2018. Our life table response experiment suggested that ASR skew was driven predominantly by male-biased adult survival. Further analyses pointed to sex-biased survival being driven by reduced female survival post-reproduction. Male-biased ASR was associated with reduced harem sizes, an increase in the number of social groups on the island, and reduced reproduction in young females. 5. Our results support the idea that male-biased ASR in feral ungulate populations may be caused by a combination of high population density and high reproductive output. We suggest that female-biased mortality may be caused by females continuing to reproduce at high density, and thus being more susceptible to resource shortages. Thus, our results highlight the strong context-dependence of ASR. Furthermore, our work indicates the potential for ASR to substantially alter a population's social organisation. Such changes in social structure could have knock-on consequences for demography by altering the formation/stability of social relationships, or competition for matings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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