Experimental manipulation of photoperiod influences migration timing in a wild, long-distance migratory songbird
Notice bibliographique
Résumé
Previous laboratory studies have demonstrated the role of photoperiod in cueing the migration timing of small land birds; however, how migration timing of young birds in wild environments develops in relation to these cues have rarely been investigated. Such investigations can make important contributions to our developing understanding of the phenotypic plasticity of migration timing to new conditions with climate change, where changes in the timing of nesting may expose juvenile birds to different photoperiods. We investigated the impact of manipulating photoperiod during nestling development in a long-distance migratory songbird on the timing of post-breeding movements in the wild. Using programmable lighting installed in the nest-boxes of purple martins (Progne subis), we exposed developing nestlings, from hatch to fledge date, to an extended photoperiod that matched the day length of the summer solstice in Manitoba, Canada. We found that birds with a simulated, earlier photoperiod had a longer nesting period and later fledge and autumn departure dates than control group birds. This study demonstrates the phenotypic plasticity of first-year birds to the ontogenetic effect of their hatch date in the formation of the timing of their first post-breeding movements. Further, we discuss how these results have implications for the potential use of assisted evolution approaches to alter migration timing to match new conditions with climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».