Observed and modelled data from Discovery Islands (British Columbia, Canada) for summer 2019
Notice bibliographique
Résumé
This repository contains two datasets associated with the publication "Fjord circulation permits persistent subsurface water mass in a long, deep mid-latitude inlet" by Laura Bianucci et al. In that work, an application of the Finite Volume Community Ocean Model (FVCOM v4.1) was run from May 24 to June 27, 2019 in the Discovery Islands region of British Columbia, Canada. The two datasets are described below: 1) Observed temperature and salinity profiles available in this area during this time period are included in the dataset, along with the modelled values at the same times and locations. "obs_model_pairs.zip" contains 114 netcdf files. Each file has observed and modelled profiles for temperature and salinity at one station within the Discovery Islands region. 2) Modelled mean summer circulation and conditions in Bute Inlet (a long, deep fjord within the Discovery Islands model domain) for the two model configurations in the mentioned publication. The "Baseline" simulation used observed initial conditions in Bute Inlet, while the "Sensitivity" simulation removed the observed cold subsurface water mass from the initial profiles. In this dataset, we provide 29-day averages of the following variables in a transect along Bute Inlet (the averaging properly removes tidal effects): potential temperature, density, along-inlet velocity, and Brunt-Väisälä frequency (N^2). "TransectData_baseline.nc" has the modelled mean variables from the Baseline simulation "TransectData_sensitivity.nc" has the modelled mean variables from the Sensitivity simulation The preprint associated with the publication is found at EGUsphere - Persistence of a Subsurface Water Mass in a Deep Mid-Latitude Fjord (copernicus.org). Please refer to the accepted version of the mansucript, rather than the preprint (link not available at the time of the creation of this repository).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».