BrightSpace Project Newsletter / Edition 2 / December 2023
Notice bibliographique
Résumé
BrightSpace Project Newsletter / Edition 2 / December 2023 From this issue of our newsletter, you can get to know: What are the latest developments in our project? Read the letter from our Coordinator, Marc Müller looking back at the 1st year of project implementation From kick-off to our 2nd General Assembly: learn more about how our partners work to keep focus on project implementation. Where and how are we networking and cooperate with other Horizon Europe Projects? Watch our video interview on how we cooperate with our fellow project LAMASUS Learn about the EAAE pre-congress workshops jointly organized with LAMASUS and with GenBEcon and RATION. Read further highlights from our fellow projects, including results from MIND STEP. What are the upcoming international events where you can meet us? There are several events on our list, e.g. BrightSpace will be represented at the EU-Canada Conference on Sustainable Agriculture and the Agricultural Outlook Conference in Brussels organized in the framework of the EU Agri-Food Days between 5 – 8 December 2023. Further information BrightSpace is an EC funded 5-year Horizon Europe research and innovation action aiming to design effective and sustainable strategies to navigate EU agriculture within a Safe and Just Operating Space. BrightSpace Project coordination: Wageningen Economic Research, The Hague, NLContact: brightspace.wecr@wur.nl | Website: www.brightspace-project.eu Project duration: 1 November 2022 – 31 October 2027 Funded by the European Union. Horizon Europe Grant Agreement No. 101060075. Views and opinions expressed are however those of the authors only and do not necessarily reflect those of the European Union or the European Commission. Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them. UKRI Project code: 10047415
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».