Fostering Second Language Acquisition of Canadian Primary School Children: A Critical Evaluation of Vygotsky's Learning Theory in the French Immersion Programme
Notice bibliographique
Résumé
According to Vygotsky (1978), language originally emerges as a means for children to communicate with others in their surroundings. This perspective of Vygotsky emphasises the significance of the social interaction between children and their environment, which functions as a driving force for children’s language development and learning process. To demonstrate the practices of Vygotsky’s theory in second language acquisition, this paper aims to investigate how Canadian primary school children acquire French oracy through interaction with teachers and peers during immersion programmes. Firstly, the two fundamental aspects of Vygotsky’s learning theory and their theoretical application in the analysis of the pedagogy of the French immersion programme were highlighted. The importance of social interaction and the limited application of Vygotsky’s theory in the construction of children’s linguistic skills were reflected through examples of second language learning in the classroom setting. Then, the paper examined the methodology of Vygotsky and discussed its limitations in terms of current education. Additionally, it analysed the nature-nurture dispute concerning Vygotsky’s underestimation of the innate factor and the development of his learning theory. Lastly, the paper concluded by arguing that Vygotsky’s learning theory had both advantages and disadvantages, which provided a reminder for pedagogic curricula to be more concerned about the interplay between learners, educators, and the learning environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».