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Enregistrement W6930130391 · doi:10.5061/dryad.44j0zpckm

Plant size, latitude, and phylogeny explain within-population variability in herbivory

2023· dataset· en· W6930130391 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEosinophilic Disorders and Syndromes
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of OttawaUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoNational Science Foundation of Sri LankaJapan Society for the Promotion of ScienceAcademy of FinlandIsrael Science FoundationConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNatural Environment Research CouncilSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloDivision of Environmental BiologyAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloU.S. Department of Agriculture
Mots-clésHerbivorePhylogeneticsPlant lifeLife historyBiological evolutionEvolutionary ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interactions between plants and herbivores are central in most ecosystems, but their strength is highly variable. The amount of variability within a system is thought to influence most aspects of plant-herbivore biology, from ecological stability to plant defense evolution. Our understanding of what influences variability, however, is limited by sparse data. We collected standardized surveys of herbivory for 503 plant species at 790 sites across 116° of latitude. With these data, we show that within-population variability in herbivory increases with latitude, decreases with plant size, and is phylogenetically structured. Differences in the magnitude of variability are thus central to how plant-herbivore biology varies across macroscale gradients. We argue that increased focus on interaction variability will advance understanding of patterns of life on Earth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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