Evidence-based approaches to managing Canadian oil sands tailing pond waste: tighter regulations and greater transparency are needed
Notice bibliographique
Résumé
This version (Version 3) replaces version 2 and addresses the reviewers' comments. The commentary abstract is below: The mining of oil sands in northern Canada has resulted in the production of vast amounts of a waste byproduct called oil sands process-affected water (OSPW). OSPWs are chemically complex and spatially varied toxic mixtures stored in human-made lakes called tailing ponds. These tailing ponds hold more than 1 billion m3 of OSPW, cover 300 km2 and are leaking pollutants into groundwater and connected watersheds. Governments have permitted extraction from the oil sands for decades despite the industry’s inability to develop methods to safely treat and dispose of OSPW as a precondition for continued operations. As an alternative to building more tailings ponds to enable continued operation and storage, the federal government is reviewing a proposal to permit the so-called “treat-and-release” of OSPW from existing ponds into the already-compromised Athabasca watershed, despite an existing information asymmetry: operators and governments know more about the risks than do those who are asked to accept them. This opinion piece summarizes the OSPW problem, offers a new approach for setting acceptable exposure standards, no further exposure, and requests transparent and credible independent scientific assessment of releases and alternate options. No further exposure combines metrics in baselines of indicator chemicals, use of standard toxicity reference values (TRVs), and biological indicator species to provide the requisite fundamental protection of humans and ecosystems. Transparency requires: a robust chemical and toxicological characterization of OSPW; the creation of a government-run public website for data exchange; and consensus decision-making principles. Treat-and-release of OSPW represents the transfer of risk from operators to the public and the ecosystems. This approach must apply the highest standard of care to ensure that no further harm is incurred at these waste storage sites and in the downstream receiving environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,282 | 0,669 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,027 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».