Mieux réussir un examen de la portée en sciences de la santé : une boîte à outils
Notice bibliographique
Résumé
Le projet vise à mettre à disposition de la communauté francophone de l’enseignement supérieur (p.ex., étudiant·e·s, professeur·e·s) une Ressource Éducative Libre (REL) favorisant la réalisation d’un examen de la portée de qualité en sciences de la santé. Élaboré à partir des notes de cours et de séminaires utilisées par la professeure Shalini Lal, le contenu a été adapté aux besoins des étudiant·e·s et aux normes REL en utilisant une approche participative impliquant des professeur·e·s, des étudiant·e·s ainsi que des bibliothécaires de l’Université de Montréal. La ressource est sous forme de boîte à outils, et contient des vidéos expérientielles, des capsules d'enseignement et des ressources d’aides à la rédaction, tous centrés sur les étapes essentielles de la réalisation d'un examen de la portée. La boîte à outils est présentée sous forme de livre en ligne, et est organisée en chapitre ce qui facilite la navigation, permettant aux utilisateurs de suivre l'ordre de présentation ou de choisir des sections spécifiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,017 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».