Data from: Decay patterns of invasive plants and plastic trash in urban streams
Notice bibliographique
Résumé
Urban streams are impacted by invasion of exotic riparian plants and the accumulation of plastic trash, which alter in-stream litter subsidies, and cause changes that cascade up the aquatic food web. The impacts of these factors on urban streams is poorly understood. We compared decay rates and invertebrate colonizers of 5 litter pack types in 4 urban streams in Victoria, British Columbia, Canada: Native Red alder (Alnus rubra) and Sitka willow (Salix sitchensis), invasive English ivy (Hedera sp.), Himalayan blackberry (Rubus armeniacus) and plastic trash (i.e. Styrofoam (polystyrene (PS)), plastic bag (high-density polyethylene (HDPE)), and Mylar (polyethylene terephthalate (PET). We tested 4 hypotheses: 1) exotic ivy and blackberry leaves would decay more slowly than native leaves; 2) exotic ivy and blackberry leaves would attract fewer and less diverse stream invertebrates than native leaves; 3) plastic trash would decay more slowly than leaves; and, 4) plastic trash would attract fewer and less diverse stream invertebrates than leaves. We found no difference between the leaf litter decay rates, however plastic trash decayed more slowly than leaves. Trash decay rates were faster than reported in marine environments, suggesting that plastic trash removal should be a management priority. Stream invertebrates colonized all pack types equally. We observed significant differences in litter decay rates and invertebrate assemblage alpha and Shannon–Wiener diversities across the 4 streams - likely related to differences in stream-specific environmental attributes including flashiness, stream discharge, and biological decay. We conclude that site-specific decay forces supersede litter quality in Pacific Coast urban streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».