Carotid Body Tumours: Outcomes of a Multidisciplinary Approach
Notice bibliographique
Résumé
Background: Carotid paragangliomas, or carotid body tumours (CBT), often present significant surgical challenges. The objective of this study was to examine the impact of a multidisciplinary surgical approach on carotid body tumour resection and clinical outcomes. Methods: A retrospective review of all patients who underwent carotid body resection within the Calgary Health Region from January 1, 1994, to December 31, 2019 was conducted. Patient demographics, operation parameters, co-morbidity, post-operative complications and the usage of pre-operative embolization were compared using appropriate statistical methods. A p-value of < 0.05 was considered statistically significant. Results: Of the 49 patients included in this study, 28 underwent resection by a single specialty and 21 underwent resection by a multidisciplinary team. The multidisciplinary team operated on significantly larger (p < 0.001) and more complex CBTs (p = 0.006). When analyzed as a group, operating time (p < 0.001) and length of hospital stay (p = 0.019) were significantly longer for patients operated on by the multidisciplinary team, reflecting the greater complexity of the CBTs in the multidisciplinary cohort. However, a sub-group analysis of high Shamblin grade tumours by surgical team showed no differences. Pre-operative embolization was performed in 41% of cases. There were no post-operative deaths. Conclusions: Surgical management of CBTs can be challenging. However, we were unable to find any improvement in OR time, blood loss, length of hospital stays or complication rate in the multidisciplinary group. Pre-operative embolization did not significantly diminish intra-operative blood loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».