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Enregistrement W6930300138 · doi:10.5281/zenodo.11187526

duecredit/duecredit: 0.10.0

2024· other· en· W6930300138 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPython (programming language)AnnotationDocumentationPipeline (software)Source code

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

🚀 Enhancement Log to stderr not stdout by default #213 (@yarikoptic) 🐛 Bug Fix Update README.md #212 (@marcelzwiers) add more type annotations #209 (@a-detiste) Stop using distutils; test against Python 3.12 #207 (@jwodder) Remove use of importlib.metadata backport #208 (@jwodder) Add & apply pre-commit with black and isort #199 (@jwodder @yarikoptic) Apply and conform to better linting #197 (@jwodder @yarikoptic) raise, do not return some NotImplemented if type is other than what we can compare #206 (@yarikoptic) Stop executing setup.py #198 (@jwodder @yarikoptic) Better coverage config #200 (@jwodder) Use Dependabot to update GitHub Actions versions #201 (@jwodder) Don't pip install codecov #202 (@jwodder) Remove mutable default argument #196 (@jwodder) misc. move typing improvements, WIP #195 (@a-detiste) Drop python 3.6 and 3.7 and pyupgrade to 3.8 #194 (@yarikoptic) Improve type annotation of codebase, add CI for mypy, fix a string format in test #191 (@a-detiste @yarikoptic) This super simple PR allows programmers to more easily create (manage) pipeline specific .duecredit.p files / reports #193 (@marcelzwiers) ⚠️ Pushed to master Revert "raise, do not return some NotImplemented if type is other than what we can compare" (@yarikoptic) 🏠 Internal gh-actions: Bump actions/setup-python from 4 to 5 #210 (@dependabot[bot]) gh-actions: Bump codespell-project/actions-codespell from 1 to 2 #203 (@dependabot[bot]) gh-actions: Bump actions/checkout from 2 to 4 #204 (@dependabot[bot]) gh-actions: Bump actions/setup-python from 2 to 4 #205 (@dependabot[bot]) 📝 Documentation Add some more cite() information to the README.md #192 (@marcelzwiers) Authors: 5 @dependabot[bot] Alexandre Detiste (@a-detiste) John T. Wodder II (@jwodder) Marcel Zwiers (@marcelzwiers) Yaroslav Halchenko (@yarikoptic)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0090,008
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5960,624

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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