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Enregistrement W6930322977 · doi:10.5281/zenodo.12750609

Report on the observed climate, projected climate, and projected biodiversity changes for Grasslands National Park of Canada under differing levels of warming

2024· article· en· W6930322977 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational parkBiodiversityClimate changePrecipitationGlobal warmingEcosystemGrasslandEffects of global warming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grasslands National Park is among the bottom 39% of all non-marine protected areas, globally. All areas of the park will require substantial adaptation efforts, starting at 1.5°C. Averaged over the entire area of this park, with 4°C warming (global, above pre-industrial), the area is projected to remain climatically suitable for 42.2% of its terrestrial biodiversity (fungi, plants, invertebrates, and vertebrates), with none of its area remaining an overall refugia (remaining climatically suitable for >75% of the species) for biodiversity. If warming levels were held to 2°C, still none of the area would remain a climatic refugia and the area would remain climatically suitable for 66.5% of its terrestrial biodiversity. Even with warming levels of 1.5°C, only 12% of the area is a climatic refugia for biodiversity. Between 1961-1990 and 1991-2020 the average monthly temperature has increased by -0.7° (October) - +1.9°C (January). With warming levels of 2.0°C the new average monthly temperature for May through October is equivalent to that only seen 1 in 3 years in 1961-1990, except for July having a new average temperature equivalent to that experienced 1 in 20 years. Five months have seen decreases in precipitation (December-January, August-September, and March) with the rest seeing increases. Models project that all months except July-September will become wetter. The combination of wetter winters, with warmer and drier summers suggests an increase in fire risk. The number of months classified as being in severe drought have decreased between 1961-1990 and 1986-2015. Under the climate change scenarios examined, the number of months in severe drought are projected to increase substantially (doubling by 2°C) with droughts lasting longer than two years projected with 3°C warming and above. Business-as-usual conservation by itself will not be adequate even with 1.5°C warming and additional adaptation actions will be needed. With warming above 1.5°C the habitats within the park will begin to transform. While some taxa (e.g., birds) show resilience, the loss of habitat and insects will have indirect impacts. Mammals show even less overall resilience than plants with increasing warming and adaptation options to maintain existing species may be limited by 4°C warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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