Classroom Management Practices and Academic Performance in Multigrade Classes
Notice bibliographique
Résumé
Multigrade classes hold significant importance in the field of education as they address several critical needs simultaneously. This study sought to determine the levels of classroom management practices and academic performance of learners in multigrade classes and its relationship. It employed a descriptive-correlational research design with documentary analysis. This study utilized a survey questionnaire from TS MPPE (2017) and conducted to Two Hundred Twenty-Four (224) learners in four (4) multigrade schools of Talisayan District, Division of Misamis Oriental. The learners’ average grade for the First and Second Quarter of the School Year 2023-2024 was also used. It employed the Mean and Standard Deviation and Pearson Product Moment Correlation Coefficient (r) to ascertain significant relationship between classroom management practices of multigrade classes and learners’ academic performance. Results showed an overall high classroom practice with facilities and resources as very high. Learners have Very Satisfactory average rating for their academic performance. A significant relationship exists between classroom management practices and learners’ academic performance, thus rejecting the null hypothesis. It concluded that the availability of the facilities and resources like technology play a fundamental role in enhancing the academic performance of the learners. Thus, multigrade teachers may sustain the best classroom management practices to maintain if not to reach the highest academic performance of learners while they are in the multigrade classes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».