Alberta Differential Magnetometer Measurement (DMM) Data from 2021
Notice bibliographique
Résumé
This data product consists of a magnetometer dataset from the augmented differential magnetometer measurement (DMM) study conducted in Alberta, Canada in 2021 and GIC data from a nearby transformer substation. This data was analyzed and presented in the paper "Using a Differential Magneoter Measurement to Infer Geomagnetically Induced Currents: An Augmented Approach." Specifically, these datasets were used to create Figures 3, 4, 5, 6, 7, 9 and 10 in this paper. The data files available here are from two magnetometers (USB4 and USB5) on a magnetically quiet day, September 26th, 2021, and a magnetically active day, October, 12th, 2021. USB4 data is from the underline sensor and USB5 is from the remote sensor. Each DMM data file includes the time in UT and magnetic field measurements in the x, y, and z components, where Bx is magnetic north and By is magnetic east. The GIC data file includes the local time (Mountain Daylight Time = GMT-6) and the transformer neutral-to-ground current at the Ellerslie substation (89S) in both transformers (T1 and T2) during the magnetic storm on October 12th, 2021. The magnetic data has a resolution of 1 Hz. The GIC data has a resolution of 0.5 Hz.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».