Compilation of 20 Country Briefs on Irregular Migration Policy Context
Notice bibliographique
Résumé
This deliverable provides an overview of the national policy landscape related to migrant irregularity for 15 countries in the form of Country Briefs. Briefs are provided for the following countries: Austria, Belgium, Canada, Finland, France, Greece, Ireland, Italy, the Netherlands, Poland, Portugal, Spain, Türkiye, the United Kingdom and the United States. The Briefs are drawn from more extensive analysis conducted within MIrreM Country Profiles, which themselves will be analysed comparatively in a subsequent Deliverable (D3.3). The purpose of the Briefs is to provide a concise synopsis of the main policy issues of relevance for the irregular migration situation in each respective country, with a focus on developments since 2010. They are not foreseen to be an exhaustive representation of the entire policy and irregular migration situation in each country, but rather provide a snapshot of the most relevant issues to date, by each national rapporteur's assessment. Each Brief provides a short overview of the recent (since 2010) policies of relevance for irregular migration, in particular the respective country's irregular migration-related policy priorities, stakeholders, recent policy measures, main turning points in policy development, policy impacts, and challenges in implementation. Moreover, each Brief outlines the main types of migrant irregularity that emerge and the pathways into and out of irregularity in each country, including regularisations as relevant. Annexed to this Deliverable is also an overview of the legal and policy frameworks highlighted as relevant for migrant irregularity in each respective country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».