'Of place' or 'of people': exploring the animal spaces and beastly places of feral cats in southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Feral cats are contentious and transgressive, with opposing views on whether to classify them as abandoned pets, wild animals, or invasive species. Concerns about their welfare often conflict with fears that they are impacting native fauna. This paper presents the results of a case study of human–feral cat relations that took place in southern Ontario, Canada in 2014. This research investigates the discursive constructions of feral cats and their 'animal spaces' using the results of 40 semi-structured interviews. Following recent calls to move beyond human representations of animals and better integrate animals' geographies, this study also explores the 'beastly places' of feral cats using the results of field observations of 20 feral cat colonies and anecdotal evidence from colony caretakers. The results emphasize the diversity of free-living contexts and the complexity of management options. This paper ends by discussing the place-making practices of cats, along with their potential ethical ramifications. Overall, it illustrates the importance of spatial factors in understanding the complex social and ethical dynamics of human–animal relations, and advances an understanding of nonhuman animals as inhabitants of personally meaningful homes.This is an Accepted Manuscript of an article published by Taylor & Francis in Social & Cultural Geography on 2017-01-04, available online: https://www.tandfonline.com/10.1080/14649365.2016.1275754. Deposited by shareyourpaper.org and openaccessbutton.org. We've taken reasonable steps to ensure this content doesn't violate copyright. However, if you think it does you can request a takedown by emailing help@openaccessbutton.org.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,013 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».