Complex system models (Systems Thinking, System Dynamics and Agent-based model) for analysing the social aspects of implementing Sponge City adaptation measures in a multi-residential quarter and the implications of policies in the socio-technical system
Notice bibliographique
Résumé
Three complex system models for analysing the implementation dynamics of adaptation measures belonging to the Sponge City for a multi-residential quarter: a Causal Loop Diagram as qualitative model (Systems Thinking) - created in Stella Architect a System Dynamics simulation model (quantitative) in a concept stage (running but need to be parametrised in detail) - created in Stella Architect an Agent-based model (quantitative) in a concept stage (basic structure in form of an ODD protocol) In the file "Description of the deposited System Models.docx" you will find more information about the deposited files. The system models deposited here correlate to the publication Schünemann et al. (2024). Modelling the behaviour in socio-technical systems for policy assessment - a comparison of modelling approaches using the example of Sponge City concept implementation. Journal of Cleaner Production. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.142722 where they are described in more detail. For any questions about the models, please contact Christoph Schünemann from the Leibniz Institute of Ecological Urban and Regional Development
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,084 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».