International Science Students' Post-Secondary Experiences in Canada and in West Africa: The Coherence Between Teaching and Learning.
Notice bibliographique
Résumé
West African science students studying in Canadian post-secondary educational institutions encounter a host of challenges. It is important to learn more about these challenges students face in the pedagogical process, and how these challenges might be connected to paradigm shifts in both the teaching and learning processes that students encounter in new educational milieus. For example, problem solving is taught and learned in different ways in different learning environments. This paper attempt to find out post-secondary students’ ability to answer problem-solving questions in science (physics) and examine if a different learning environment influences their performance levels. This will be completed by referring to my past physics assignment scripts from my previous graduate studies. This study focuses on the problems related to the question of how to teach students from diverse cultural backgrounds, so they experience the same academic achievement in the sciences as local students. There is discussion of factors that impede both foreign local Canadian science students’ transition in their post-secondary studies. A student’s ability to overcome anxiety and stress-related disorders are some of the factors discussed. In this study, the researcher employed grounded theory in conducting interviews and used the collected interview data of individuals’ experiences to refer to my auto-ethnography. The key findings from the study of the experiences of West African science students are connected to themes such as: educators and learners commitment, resources and hands-on-experience, cultural differences, voice and accountability, and marginalization and disconnectedness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».